شرکت
دو بنیانگذار، یک مطب، یک تصمیم
DiggAi روی میز طراحی پدید نیامد، بلکه در یک مطب پزشکی. این صفحه توضیح میدهد چه کسی پشت آن است، چگونه کار میکنیم و میخواهیم با چه معیاری سنجیده شویم.
1چرا DiggAi هست
چرا DiggAi هست
انگیزهٔ آغازین یک تحلیل بازار نبود، بلکه یک زندگینامه بود. لیث الشدیفات سالها در مطبهای پزشکی مترجم بود. مشکل هرگز زبان نبود — آنچه میان جملهها گم میشد مشکل بود: چه زمانی، چند بار، همراه با چه چیزی.
در این میان کسی خطا نمیکند. بستگان تا آنجا که میتوانند ترجمه میکنند؛ پزشک گوش میدهد. با این حال در پایان کمتر از آنچه بیمار آورده بود روی برگه میماند. این مشکل زبان نیست، مشکل ثبت است. و ثبت را میتوان ساخت.
۱۳ زبان از همینجا میآید. اینها نه یک تصمیم بازاریاند و نه بستهٔ ترجمهای که بعداً سفارش داده شده باشد، بلکه حاصل سالها حضور در اتاق معاینهاند — در هر دو سوی میز. کسی که خود ترجمه کرده باشد میداند یک پرسش کجا کج میشود و کسی که تازه زبان میآموزد چه میفهمد.
انگیزهٔ دوم از خود مطب آمد. دکتر کریستیان کلاپروت سالهاست میبیند فرمهای کاغذی، پرسشهای دوباره در پذیرش و بازتایپ کردن چقدر وقت کاری میگیرد. هر دو مشاهده به یک شکاف اشاره دارند — و DiggAi آن را از هر دو سو میبندد.
2تیم
تیم
DiggAi بر دوش دو بنیانگذار است که توانمندیهایشان یکدیگر را کامل میکند: فناوری با کار بالینی پیوند میخورد.

Laith Alshdaifat
همبنیانگذار فنی — معماری، رمزنگاری، توسعه
در آستانهٔ پایان تحصیلاتش در مهندسی پزشکی در دانشگاه HAW هامبورگ است و به عنوان توسعهدهندهٔ هوش مصنوعی و نرمافزار کار میکند. سهزبانه بزرگ شده (عربی، آلمانی، انگلیسی)، با ریشههای خانوادگی در یک بیمارستان اردنی و سالها کار به عنوان مترجم در زندگی روزمرهٔ پزشکی.
پروژهها و روش کار: نمونهکارهای توسعهدهنده
Dr. Christian Klaproth
همبنیانگذار پزشک — متخصص جراحی عروق
مسئول بخش پزشکی و بخش مربوط به مطب است و همزمان مطب پیشگام را اداره میکند که DiggAi در آن در بهرهبرداری واقعی است. به این ترتیب هر نیازمندی از یک روند واقعی میآید، نه از یک گمان.
سوابق و کارها: نمونهکارهای پزشک3چگونه میسازیم
چگونه میسازیم
ما دو نفریم. این سکو ۱۳ زبان دارد، برنامههای رومیزی برای ویندوز و مکاواس، یک رابط به نرمافزار مطب — و بیش از ۳۰۰۰ آزمون خودکار که پیش از هر انتشار اجرا میشوند.
این با تندتر تایپ کردن به دست نمیآید، بلکه با قاعدهای که به آن پایبندیم: یک بار درست بیندیش، سپس ارزان اجرا کن. هر تصمیم یک بار با دقت گرفته میشود و سپس به شکل قاعده، گام بازبینی یا آزمون تثبیت میشود. پس از آن اجرا خودکارشدنی است — اندیشیدن پیش از آن نه.
اثرش سنجیدنی است: گامهای بازبینی خودمان جلوی انتشار را میگیرند اگر متنی از خطقرمزهای مقرراتی ما بگذرد، اگر یک پروندهٔ زبانی ناقص باشد، یا اگر در کد قاعدهای معماری شکسته شده باشد.
4کجا ایستادهایم
کجا ایستادهایم
DiggAi یک ایده روی کاغذ نیست. از اردیبهشت ۱۴۰۵ (مه ۲۰۲۶) مطب پیشگام با بیماران واقعی کار میکند و سکو همانجا در چرخههای بازخورد هفتگی توسعه مییابد.