رفتن به محتوا
DiggAIدستیار سلامت دیجیتال جهانی تعاملیاطلاعات سلامت شما – همیشه همراه شما.

شرکت

دو بنیان‌گذار، یک مطب، یک تصمیم

DiggAi روی میز طراحی پدید نیامد، بلکه در یک مطب پزشکی. این صفحه توضیح می‌دهد چه کسی پشت آن است، چگونه کار می‌کنیم و می‌خواهیم با چه معیاری سنجیده شویم.

1چرا DiggAi هست

چرا DiggAi هست

انگیزهٔ آغازین یک تحلیل بازار نبود، بلکه یک زندگی‌نامه بود. لیث الشدیفات سال‌ها در مطب‌های پزشکی مترجم بود. مشکل هرگز زبان نبود — آنچه میان جمله‌ها گم می‌شد مشکل بود: چه زمانی، چند بار، همراه با چه چیزی.

در این میان کسی خطا نمی‌کند. بستگان تا آنجا که می‌توانند ترجمه می‌کنند؛ پزشک گوش می‌دهد. با این حال در پایان کمتر از آنچه بیمار آورده بود روی برگه می‌ماند. این مشکل زبان نیست، مشکل ثبت است. و ثبت را می‌توان ساخت.

۱۳ زبان از همین‌جا می‌آید. اینها نه یک تصمیم بازاری‌اند و نه بستهٔ ترجمه‌ای که بعداً سفارش داده شده باشد، بلکه حاصل سال‌ها حضور در اتاق معاینه‌اند — در هر دو سوی میز. کسی که خود ترجمه کرده باشد می‌داند یک پرسش کجا کج می‌شود و کسی که تازه زبان می‌آموزد چه می‌فهمد.

انگیزهٔ دوم از خود مطب آمد. دکتر کریستیان کلاپروت سال‌هاست می‌بیند فرم‌های کاغذی، پرسش‌های دوباره در پذیرش و بازتایپ کردن چقدر وقت کاری می‌گیرد. هر دو مشاهده به یک شکاف اشاره دارند — و DiggAi آن را از هر دو سو می‌بندد.

2تیم

تیم

DiggAi بر دوش دو بنیان‌گذار است که توانمندی‌هایشان یکدیگر را کامل می‌کند: فناوری با کار بالینی پیوند می‌خورد.

عکس پرترهٔ لیث الشدیفات

Laith Alshdaifat

هم‌بنیان‌گذار فنی — معماری، رمزنگاری، توسعه

در آستانهٔ پایان تحصیلاتش در مهندسی پزشکی در دانشگاه HAW هامبورگ است و به عنوان توسعه‌دهندهٔ هوش مصنوعی و نرم‌افزار کار می‌کند. سه‌زبانه بزرگ شده (عربی، آلمانی، انگلیسی)، با ریشه‌های خانوادگی در یک بیمارستان اردنی و سال‌ها کار به عنوان مترجم در زندگی روزمرهٔ پزشکی.

پروژه‌ها و روش کار: نمونه‌کارهای توسعه‌دهنده
عکس پرترهٔ دکتر کریستیان کلاپروت

Dr. Christian Klaproth

هم‌بنیان‌گذار پزشک — متخصص جراحی عروق

مسئول بخش پزشکی و بخش مربوط به مطب است و هم‌زمان مطب پیشگام را اداره می‌کند که DiggAi در آن در بهره‌برداری واقعی است. به این ترتیب هر نیازمندی از یک روند واقعی می‌آید، نه از یک گمان.

سوابق و کارها: نمونه‌کارهای پزشک

3چگونه می‌سازیم

چگونه می‌سازیم

ما دو نفریم. این سکو ۱۳ زبان دارد، برنامه‌های رومیزی برای ویندوز و مک‌اواس، یک رابط به نرم‌افزار مطب — و بیش از ۳۰۰۰ آزمون خودکار که پیش از هر انتشار اجرا می‌شوند.

این با تندتر تایپ کردن به دست نمی‌آید، بلکه با قاعده‌ای که به آن پایبندیم: یک بار درست بیندیش، سپس ارزان اجرا کن. هر تصمیم یک بار با دقت گرفته می‌شود و سپس به شکل قاعده، گام بازبینی یا آزمون تثبیت می‌شود. پس از آن اجرا خودکارشدنی است — اندیشیدن پیش از آن نه.

اثرش سنجیدنی است: گام‌های بازبینی خودمان جلوی انتشار را می‌گیرند اگر متنی از خط‌قرمزهای مقرراتی ما بگذرد، اگر یک پروندهٔ زبانی ناقص باشد، یا اگر در کد قاعده‌ای معماری شکسته شده باشد.

4کجا ایستاده‌ایم

کجا ایستاده‌ایم

DiggAi یک ایده روی کاغذ نیست. از اردیبهشت ۱۴۰۵ (مه ۲۰۲۶) مطب پیشگام با بیماران واقعی کار می‌کند و سکو همان‌جا در چرخه‌های بازخورد هفتگی توسعه می‌یابد.

۱۳زبان برای بیماران، با پشتیبانی از نگارش راست‌به‌چپ
از مه ۲۰۲۶مطب پیشگام در بهره‌برداری واقعی
+۳۰۰۰آزمون خودکار پیش از هر انتشار